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人工智能助力预报景象

发布时间: 2019-02-27 点击数:

  完全融入行业仍需时日

  2018年8月22日,安徽省铜陵市供电营业厅引进人工智能机器人担当营业员,它能供给天气预报、交通路线等信息服务。

  在记者的印象中,从前经常在天气预报里听到“局部地域”。例如部分地区有阵雨、局部地区有暴雪等。当初,天气预报中的提到“局部”的次数变少,地点跟时光比较准确的预报变多,这是中国大数据计算才干不断提升的结果。

  诚然人工智能在气象预报方面发挥着重要作用,但在招揽精良的人工智能人才方面却不怎么讨喜。专家指出,目前人工智能领域存在重大的人才分布不均衡情况。出于行业热度跟薪资等起因,优良的人工智强人才聚集在自动驾驶、打算机视觉等范围,而矿业勘探、天气预报等关系国计民生的领域却很难聚集顶尖人才。

  “咱们须要的人工智能人才不一定需要接受过体系的大气迷信教诲,也不必特别深入地懂得天气的机理,只有理解一些基本天气常识、把持人工智能工具和算法,可能从数据出发,挖掘法令、深刻分析。”陈敏以为,无论是人才厚度还是技术应用深度,人工智能完整融入气象行业之中仍需时日。

  “天气预报是猜测科学,不可能100%准确。”核心气象台副台长宗志平说,天气预报的本质是根据已知的气象前提,用超级计算器进行海量数据计算,但盘算结果与实在天气状况之间不可避免存在偏差。把气候预报得更精确,就是一个一直缩小计算成果与切实情形差距的进程,这是事实世界中的困难。

  对人工智能预报天气和人类预报员的预测结果谁更准确的问题,在业内人士看来,是一个伪命题。人工智能在气象领域更多是一种技术,它和人类预报员之间不存在竞争和淘汰的关系。目前,人工智能技术可帮助预报员做个别的、通例天气的精准预报,但在一些灾害性、极其性、转折性的天气过程中,仍需要预报员应用天气学知识、长期积累的预报教训施展作用。

  中央气象台台风与大陆气象预报中央副主任钱奇峰称,将人工智能应用到天气预报在寰球领域内都是热点话题。实际上,2018年的世界气象日主题就是“智慧气象”,中国气象局局长刘雅鸣指出,要充分应用大数据和人工智能技术,建设全覆盖、智能化的气象预报业务系统,做出更精准的天气预报。

  陈 晨摄(公民图片)

  人工智能助力预报天气

  跟人类不存在竞争关联

汪灵犀

  宗志平介绍,气象是十分复杂的系统,受影响的因素很多。比喻降雨,即便水汽、湿度条件都得到满足,但大气不抬升水汽无奈凝集,空气中不“凝固核”,雨滴也不会长大掉落地面。因此,既懂气象知识又有人工智能常识背景的复合型人才,是发展“智慧气象”最空想的人选。宗志平表示,目前,中国气象局相关团队已经与清华大学等配合发展人工智能技术研发工作,国家级气象部门联合组建了智能预报服务原型系统团队,国家气象中心一批资深预报首席、年轻研发型预报员、IT工程师奇特组成了大数据及智能预报团队。随着人工智能技能的始终发展,这支队伍的力量也会不断裁减。

  跟着中国气象业务古代化建设的推进,近年来,不仅在附近天色的预告上,在气象应用研究、台风大陆预报、海雾预报等范畴,也有人工智能技术助力。在国度气象中心,研究人员已将数据发掘技巧运用于海量凑集预报数据的预报信息提取,对提高预报正确率起到显明作用。各省级气象台开展相干研讨,广东省景象局应用阿里平台,发展基于深度学习的短临降水预报成果良好;北京市气象局将机器学习方法利用于温度预报;福建省气象局基于机器学习的降水因素客观勘误措施,已在多省气候局得到业务推广应用。

  解决艰苦预报更精准

  随着大数据和人工智能的发展,海量数据深度学习、庞杂神经网络等逐步应用,人工智能预报天气已成为热门话题,甚至有科研团队称研发出新算法,能提前一周猜想台风,这或者象征着人工智能在天气预报方面已经开始发力。它的表现如何?会比人类预报得更准确吗?

  人工智能供应了一种解决难题的新思路。“天气预报本身就是大数据问题,波及到不同时间和空间上的海量数据,正是人工智能非常好的利用处景。”中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏认为,可能用人工智能算法把超级计算机的预报结果尽可能地、主动地、不用人工干预地修正到与实际观测数据更濒临,以达到“天气预报越来越准”的终纵目的。“人工智能这么火,咱们不用新技术就落伍了。”